Сколько мегапикселов нужно системе видеонаблюдения?

Интересно мнение об этой статье, в первую очередь, практиков - тех, кто реально устанавливал мегапиксельные камеры.

Сравнение разных разрешений в VideoCAD можно было бы сделать намного нагляднее, если правильно использовать инструмент PiP
Вот пример изображений 4CIF, 1.3MP, 3MP, 5MP

Внутри "картинки в картинке" в левом нижнем углу фрагмент изображения с реальным разрешением. На картинке этот фрагмент выделен желтой рамкой. Моделируемое разрешение указано на каждой картинке в титрах, в строчке Image XXxXX pix
Вот те же самые изображения с фиксированным размером региона PiP

Очень коротко.

Непонятно почему телега едет впереди лошади.

Разрешение камеры выбирают исходя из поставленной задачи, а не наоборот.

Если автор говорит о задачах обнаружения, различения и идентификации, то его взгляд на эти вещи более чем странный.

Если идет речь об операторе, который контролирует изображение на мониторе, то где заданное время, отведенное на обнаружение или различение объекта на мониторе? Если время ничем не ограничено, то теряется смысл понятий обнаружения, различения и т.д. Имея неограниченное время на анализ картинки можно разглядеть все что угодно и с "любым" разрешением. Если время ограничено, то чему оно равно и почему. Почему характеристики мониторов вообще выпали из рассмотрения, как будто они ни какого влияния не оказывают на результат при решении задач.

Если идет речь об анализе записанной на регистратор информации, то почему не учитывается контраст объектов при решении задач обнаружении, различения и т.д., почему ни слова о компрессии и потерях качества изображения при их использовании. Почему опять ни слова о мониторах. В приведенных примерах с (10 ~ 16)Мп матрицами вопрос о выборе монитора будет стоять более остро, чем все остальное.

Все эти недостатки позволяют сделать очень плохое заключение. К CCTV как к элементу комплексной безопасности объектов эта статья не имеет никакого отношения.

Подробно.

Выполнение требований Австралийских стандартов AS4806 по опознаванию и идентификации, а также проведение любых расчетов с использованием критерия количества пикселов на 1м не позволяет решать задачи CCTV во всем диапазоне освещенностей и контрастов.

Попробуем сравнить результаты расчетов, проведенные для разрешения 4CIF используя критерий "Detect 35 pix/m". Переведем "Detect" как "Выявление".

Для приведенных в статье исходных данных и объекте наблюдения – человек, его можно "Выявить" (Detect с 35 pix/m) только в том случае если контраст будет больше 50%. Другими словами это группа людей в яркой одежде, гуляющая в безоблачный солнечный день.

А если день не солнечный, и одежда не так сильно выделяет объекты на фоне асфальта, неужели 35pix/m будет достаточно для "Выявления" человека?

Конечно, нет!

Если контраст в пространстве объектов изменится в сторону ухудшения, и будет иметь среднее значение, допустим 30%, то для "Выявления" человека нужно иметь 61 pix/m.

А если объект не просто прогуливающийся человек, а потенциальный преступник в черной одежде с гранатой и пистолетом на поясе, сколько же нам нужно pix/m чтобы его своевременно "Выявить" из группы добропорядочных граждан.

При плохом контрасте, а это как раз наш случай, для "выявления" такого объекта потребуется 98 pix/m.

Что же получается? Количество пикселов на метр не константа?

Да, это значение меняется и зависит не только от контраста, но и от закладываемых требований по достоверности получаемых от камеры видеоизображений.

Пора наверно и спросить любителей подобных статей. Что для них CCTV? Для нас, работающих в этой отрасли, это прежде всего часть единой системы обеспечения безопасности объектов. А безопасность не должна зависть от погоды и пёстроты одежды. Поэтому такая статья это вред нашему общему делу, так как она искажает реальную картину применения камер с разным разрешением.

Конечно же есть много факторов, которые влияют на опознавание (угол под которым лицо появляется в кадре, интенсивность и направление света, контраст, компрессия, разрешение объектива, шум, диапазон контролируемых высот, время выдержки для случая движущегося человека, настройки компрессии и общее движение в кадре для межкадровой компрессии итд). Но на практике очень сложно корректно учесть эти факторы и не ошибиться. Только пространственное разрешение может быть точно учтено.
Из-за большого количества факторов, которые не могут быть приняты во внимание, не может быть точного значения пространственного разрешения на все случаи. Нельзя гарантировать что с 80 или 40 пикселями на лицо человек будет опознан. Но с 80 пикселями вероятность опознавания больше.
35, 40, 80 - это грубые эмпирические данные. Но эти данные необходимы в работе, надо же от чего то отталкиваться. Это лучше чем ничего. А для более точных расчетов никто не запрещает корректировать эти данные в зависимости от остальных влияющих факторов.