Системы распознавания лиц

Уважаемый shading , слово "будут" подразумевает будущее время, а вопрос вы формулируете в прошедшем: "кто выиграл?". Противоречия в формулировании своих мыслей не замечаете?.

Уважаемые господа из "Vocord"-a, Вы будете распознавать с помошь "программного модуля" лица по изображению общего плана? Или используете Ваши две стереоскопические мегапиксельные пары камер в узком проходе (рамка) и с отличным освещением? Насколько я понимаю эта проблема уже в очередной раз "успешно" решена на Казанском вокзале со специальными камерами технического телевидения и Gb-интерфейсом за очень хорошие деньги. Спасибо.

Спасибо за интересный вопрос!

Система распознавания лиц Vocord FaceControl - это именно система, т.е. комплекс технических и организационных средств, достигающий максимальную достоверность распознавания.

Комплекс имеет 2 модификации: 2D- (работающий с традиционными 2D-изображениями) и 3D-, основанный на трёхмерном зрении.

В любом случае, видеокамеры должны быть такого качества и расположены таким образом, чтобы они могли выделять из видеопотока изображения лиц, пригодные для биометрической идентификации. Эти требования многократно публиковались, повторим их ещё раз:

1) Межзрачковое расстояние - не менее 100 пикс. (~1.5 пикс./мм в зоне фиксации изображения лица);

2) Отклонения от фронтального ракурса (по всем 3 углам) - не более 15 угл.град.;

3) Сигнал/шум изображения в области лица - не менее 20 дБ (рекомендованный 40 дБ);

4) Смаз изображения лица вследствие движения (motion blur) - не более 1 пикс.

5) Относительная дисторсия изображения – не более 1%.

Компания Vocord разработала именно такие камеры со встроенным детектором лиц. Т.е. если правильно выбрать сцену наблюдения, и правильно на ней расположить камеры, то они автоматически будут решать задачу обнаружения и выделения изображений всех лиц, папавших в зоны контроля, с качеством пригодным для автоматической биометрической идентификации.

Камеры Vocord NetCam основаны на самых светочувствительных видеосенсорах, которые доступны сегодня на рынке, - это EXview HAD CCD II (квантовая эффективность которых достигает 80%, при очень низком собственном шуме). Поэтому, требования к освещению минимальны, т.е. и при 100 лк, камеры Vocord NetCam серии K обеспечивают выделение изображений лиц, соответствующих вышеперечисленным требованиям.

А про Казанский вокзал ваш тезис не совсем понятен. Здесь на форуме уже эту тему обсуждали. Что вы имеете в виду?

Спасибо. за развернутый ответ. Ясно что обеспечить такие требования еще как то можно на контрольно пропускном пункте. Для толпы скорее всего не хватит разрешения и ракурсы будут не совсем удачные. Относительно вокзала, там собирались поставить по потолком по 1-2 камеры 1,3 Мп и в толпе в полутемном зале распозновать преступников. Мне кажется это слишком смело. Спасибо.

Относительно вокзала, там собирались поставить по потолком по 1-2 камеры 1,3 Мп и в толпе в полутемном зале распозновать преступников. Мне кажется это слишком смело.

Вопрос на вскидку.

А не высоковаты ли вообще в таких зданиях для таких задач потолки, даже с учтом оптики на фикс. камерах аж в целых 1,3 мп для работы по толпе? Или камера будет воткнута в какую-то зауженную баръерами зону прохождения потока, например, двери?

А не высоковаты ли вообще в таких зданиях для таких задач потолки

...Ясно что обеспечить такие требования еще как то можно на контрольно пропускном пункте. Для толпы скорее всего не хватит разрешения и ракурсы будут не совсем удачные.

Камеры установлены так, что не удаётся получить фронтальные изображения лиц. Что делать? Как потом по записям опознать лица участников инцидента? Решение есть!

Откровенно говоря, можно искренне порадоваться за компанию "Вокорд", за то, что решение есть.

Однако при этом беру на себя смелость (наглость, самоуверенность... можете дописать самостоятельно), что авторы публикации сделали все возможное, чтобы минимальное количество читателей минимально поняло суть найденных решений. Если считаете, что я не прав - дайте прочесть эту публикацию 100 любым специалистам рынка безопасности и опубликуйте результаты подобного теста (например, с ответами на контрольные вопросы).

При этом я предлагаю и другой вариант: для простых смертных на пальцах поясните, пожалуйста, суть предлагаемых Вами подходов, их отличия, достоинства/недостатки, границы применимости.

И, если не трудно, ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы.

1. У женщины на фото опущенные уголки рта. Не будучи специалистом в области криминалистики, смею думать, что подобный характерный признак не может не использоваться в традиционном описании внешности человека. В демонстрируемом вычисленном фронтальном изображении этот признак отсутствует. Как это сказывается на ценности метода?

2. По первому методу можно предположить, что характерные точки фаз "изображения на лице_не_анфас" (при различных повортах головы) пересчитываются к ожидаемому положению "лица_анфас" (как бы аппроксимируются линии, на которых находятся храктерные точки, до положения отклонения лица от наблюдателя на угол, равный 0 градусов, то есть фронтально наблюдателю). Правильно ли я понял суть первого метода?

3. Как работает второй метод, вообще не понятно (предъявлен лишь чертеж из начертательной геометрии).

4. Можно ли использовать не только характерные точки на "боковых" изображениях, но и огромную статистику человеческих лиц вообще, дающую, например, информацию о том "чего в природе не бывает"?

5. По анализу результатов. Почему не написать так, чтобы понял любой монтажник? Например, так.

Современные распознаватели лица человека очень плохо работают уже при повороте лица на (30 градусов?). Если же им предъявлять не живое изображение человеческого лица, повернутого на данный угол, а вычисленное изображение лица так, чтобы на этом вычисленном изображении человек смотрел прямо в камеру, то в этом случае распознавание лица значительно улучшается.

6. И вот здесь хотелось бы знать этот самый угол: какой угол оказывается критическим для традиционного распознавания, а какой оказывается критическим для распознавания с вычислением.

А Онищенко призывает всех носить маски - вирус гриппа свирепствует :)

Ситуация еще интереснее: Недавно в новостях http://www.vz.ru/news/2013/2/28/622483.html показали ограбление банка в РФ. Парень тупо зашел в маске вампира. Никого это не удивило и не насторожило, до тех пор пока не грянул выстрел. Все это показали на видео с камер. Весьма крупным планом.

Парень тупо зашел в маске вампира. Никого это не удивило и не насторожило, до тех пор пока не грянул выстрел. Все это показали на видео с камер. Весьма крупным планом.

http://www.youtube.com/watch?v=iaqBiP7TRrc

One more question - а какие прикладные задачи решает фотоидентификация (что 2Д, что 3Д)?