Hikvision изнутри и снаружи

Я имел ввиду подход формирования запроса и получения от системы ответов с не полным соответствием запросу, а с расширенным. Так, как это делают посковики интернета, когда на наш запрос мы получаем не один ответ, а кучу точных и не очень точных ответов, а дальше мы "дорабатываем уже сами".

И MACROSCOP я здесь упомянул лишь потому, что они пошли как раз по данному пути - это их поиск в архиве, их межкамерный трекинг. Потому что такой подход ускоряет работу оператора, экономит ресурсы системы.

Такой же подход можно было бы использовать и при распознавании автомобильных номеров - чтобы не выплескивать с водой младенца ("не получен распознанный номер - значит, такой машины не было"), а получать, если надо, не один, а группу ответов из близких по символам распознанных номеров. В этом случае вероятность того, что будет получена ценная информация по разыскиваемому автомобилю, окажется намного выше.

Юрий Гедзберг

Я пробовал варианты ввода Одна цифра и Одна буква , поиск ничего не выдавал . Из тестов видно как находился номер по двум цифрам и одной букве , похоже меньше трёх искомых элементов система не воспринимает .

Вообще надо тщательно проработать этот момент .

Надо зайти с обратной стороны (если это возможно) - чтобы выгружались результаты в случае не соответствия номера по 1 символу, по 2 символам, по 3 символам.

Продолжаю показывать всевозможные результаты считывания автономеров . Потихоньку подбираемся к мистическим моментам )))

Пока всё будет нормально и стандартно .

Вот запрос в ПОИСКЕ по номеру Х170АР 197. Хотим узнать когда 15 мая этот автономер засвечивался в поле зрения камеры .

Получаем результат , ну с мелким незначительным косячком , не критично .

Смотрим на изображение 13-57-47 , всё совпадает циферка в циферку , буковка в буковка . Это машина "Экспресс Почта".

А теперь например делаем общий поиск за 15 мая . Видим туже самую строку 13-57-47 и напротив правильно считанный номер .

Но далее на протяжении 50 секунд вывалена какая то приблизительная бурда . Что это ? Откуда ?

А всё очень просто , машина встала так что номер на протяжении 50 секунд был слегка перекрыт воротами и к тому же там постоянно ходят люди по тротуару .

Я уже говорил ранее что камера не пытается додумать откровенно грязные номера , и вы видели по тесту со слегка грязными номерами что определялось но не точно .

Здесь же мы наблюдаем шарахание и подбор циферок и буковок как будто подбор пинкода ))) приблизительно цифры буквы вроде знаешь , но как они расставляются информации точной нет , ну и начинаешь подбирать комбинации .

Да , я обещал мистику , так это ещё не мистика , она будет показана завтра вечером . Не понимаю как такое могло произойти . Машины с покрытием как у стелс чтоль ездят ?)))

Сюжет про мистические автномера будет следующим после этого .

А пока очередной пример как может считать номер ночью . Машина развернулась напротив ворот .

И второе изображение пока показывать не буду . Попробуйте примерно догадаться , прикинуть что кроется за комбинациями букв

НАКС8КМ ???? как никак почти полторы минуты это транспортное средство находилось в зоне определения номеров . Что так могло считаться ?)))

Скрин изображения разгадки выложу позже .

.

Так что может скрываться под КС8КСМ и последующими вариациями ? в течении почти полутора минут транспортное средство стояло перед воротами и хорошо узнаваемо .

Что интересно , посмотрел поиск за другие дни и взглядом сразу же выловил из общего потока теже самые комбинации букв .

Глянул , а это Яндекс Такси частенько по ночам тусуются напротив проезда . Или их так часто туда заказывают ( рядом ресторан ) , или они там просто ожидают звонка вызова .

И теперь как и обещал обзор с мистическим уклоном .

Смотрим на ПОИСК .

Сперва на ОБЩИЙ , потом по вводу конкретного номера .

И смотрим на фото ВЪЕЗДА машины ПОЧТЫ , и сбоку грузовичок Porter . Я ЛИЧНО СВОИМИ ГЛАЗАМИ В ОЧКАХ НАБЛЮДАЛ КАК ГРУЗОВИЧОК ПОРТЕР ВЪЕХАЛ , РАЗГРУЗИЛСЯ , И ЧЕРЕЗ ПЯТЬ МИНУТ ВЫЕХАЛ . А В ПРОГРАММЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОМЕРОВ ОТ НЕГО НЕ ОСТАЛОСЬ НИ БУКОВКИ , НИ ЦИФЕРКИ , КАК БУДТО МАШИНА НЕ ВЪЕЗЖАЛА , НЕ ВЫЕЗЖАЛА . При этом номера идеально чистые , камеры не выключались . Почему не считался номер непонятно . И так же непонятно почему у машины ПОЧТЫ на выезде попрападали цифры , которые идеально видны на изображении .

Подозреваю что ворота были открыты ( сервера в этот момент не писали , шла переустановка системы ) и ПОЧТА выехала чуть быстрее чем дввигается обычно , но гнать здесь он никак не мог и машины выезжают медленно , тут и тротуар , и пересечение с дорогой моментально , никто здесь на скорости не выносится . Да и к тому же мы уже видели массу примеров когда номера считываются идеально при куда более худших условиях и читаемости . Почему здесь так произошло ? Загадка .

А уж от Портера вообще пустота в архиве осталась , машины как не было . Отсюда как бы робкий вопрос " Интересно это разовый эксклюзивный сбой ? Или такое бывает раз на десять , или двадцать , или тридцать машин ?" . Я же не сижу не сравниваю с видеозаписями . Я пока не совсем ещё князь Мышкин )))

У меня набрался ещё интересный неожиданный материал . Если это вообще кому-то интересно то могу продолжить . Я прекрасно понимаю что все сильны только в теории , даже представители Хиквижна ,и практически единицы сталкивались с алгоритмом определения номеров , и то наверное быстро и поверхностно , без такого тщательного погружения в тему и реалии.

Совершенно неожиданно попался на глаза вот такой номер в ПОИСКЕ - 37 SU 777

Естественно полюбопытствовал - это реальный или какая-то там фантазия внутри камеры ?

Оказывается что могём и такие номера определять на Российской территории.

Я прекрасно понимаю что все сильны только в теории

(c)

Чарльз Спенсер Чаплин

Способность думать, подобно игре на скрипке или рояле, требует ежедневной практики.

ещё сюжетик какая свистопляска творится с буквами и цифрами на ровном месте , в течении почти 20 секунд.машина подъехала развернуться и была небольшая пауза , вышел пассажир .опять видим что первоначальное считывание произошло правильно .в последнем считывании почему-то букву С поменяло на G .очередной наглядный пример для размышления о чёткости отработки алгоритма распознавания .