Новости компаний рынка безопасности / АРМО-Системы /
armo
Старожил
Сообщений: 585
Рейтинг: 18
14.12.2022 11:56:59
В линейке Wisenet появились купольные камеры PNM-C9022RV, которые предназначены для уличного видеоконтроля и формируют бесшовное панорамное изображение с разрешением 8 Мп на базе 4-х идентичных сенсоров. Новинки используют возможности искусственного интеллекта для анализа ситуации на объекте, идентифицируя в видеопотоке людей и различные транспортные средства, а также улучшения качества видеосигнала с помощью технологий на базе ИИ — WiseStream III и WiseNR II. Кроме того, они обеспечивают высокие показатели по светочувствительности, используют адаптивную ИК-подсветку для видеоконтроля в ночное время и могут получать питание по технологии PoE+ (24,5 Вт) или от источника 12 В пост. тока (22 Вт).
Конструктивная особенность PNM-C9022RV заключается в использовании видеомодуля, состоящего из 4 идентичных сенсоров формата 1/2,8” с фиксированной 2,8 мм оптикой, благодаря которым купольная камера формирует панорамное изображение с суммарным разрешением 8 Мп, склеивая его прямо «на борту». За счет этого уличная панорамная камера обеспечивает высокую информативность изображения от края до края кадра без оптических искажений, свойственных моделям со сверх широкоугольными объективами. Для эксплуатации в уличных условиях PNM-C9022RV имеет защищенный алюминиевый корпус (IP66, IK10, NEMA 250 тип 4X), стойкое к царапинам стекло купола и может работать при температурах от -40 до +55 °C.
Благодаря высокой светочувствительности PNM-C9022RV — в режиме передачи цветного изображения 0,1 лк и черно-белого 0,01 лк (F2.0, 1/30 сек), а также наличию встроенной ИК-подсветки WiseIR дальностью 20 метров с 4-мя отдельными зонами с авто/ручной регулировкой уровня, уличная панорамная камера обеспечивает качественный круглосуточный видеоконтроль. Улучшение качества панорамного изображения в PNM-C9022RV выполняется с помощью аппаратного WDR (120 дБ), технологии компенсации встречной засветки (BLC) и улучшения контраста (SSDR), а также на базе ИИ алгоритмов, включая WiseStream III и WiseNR II.