Аналитики ставят под вопрос эффективность применения ИИ в разработке

Согласно последним исследованиям, ИИ приносит лишь скромный прирост производительности, а в некоторых случаях даже может замедлять работу программистов.

Причиной этому служит необходимость тщательной проверки и исправления ошибок, включая так называемые «галлюцинации» ИИ, которые возникают в сгенерированном коде, пишет издание «Новая Наука».

Исследование лаборатории METR также демонстрирует, что опытные разработчики открытого ПО тратят на 19% больше времени на написание программы при использовании ИИ по сравнению с теми, кто обходится без него. Кроме того, инструменты ИИ оказываются менее эффективными при создании сложных и крупных программ. Международная консалтинговая компания Bain & Company подтверждает эти опасения. Её отчёт указывает на то, что экономия от применения генеративного ИИ в программировании остаётся незначительной.

По данным Bain & Company, написание кода и последующее тестирование составляют лишь 25–35% от всего процесса разработки, поэтому ускорение только этой фазы недостаточно для сокращения сроков вывода продукта на рынок.

«Применении ИИ даже не смотря на проблемы, все таки дает увеличение производительности, пусть и небольшое. Понятно, что в настоящее время система может ошибаться, но на ошибках учатся и в дальнейшем технология раскроется на полную мощность.

К применению ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО нужно относится осторожно, поговорка "семь раз отмерь, один раз отрежь" хорошо подходит и для работы с ИИ.

Подключение ИИ в этапы жизненного цикла разработки ПО, особенно "идеации" может грозить фазой галлюцинаций уже в самом начале разработки, правда и без ИИ результат этой фазы часто надо пропускать через призму здравомыслия», – говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).